doc. Tomáš Káňa: InterCorp & Co. – Co všechno se (ne)stihlo

Přijďte si poslechnout přednášku doc. Mgr. Tomáše Káni, Ph.D. (KDCJ PdF MU), který představí možnosti i limity práce s paralelními a srovnávacími korpusy ve výuce cizích jazyků. Jak efektivně využít InterCorp a další zdroje v rámci data driven learning – a kde narážíme na hranice nástrojů či samotných dat?

Anotace:  Příspěvek představuje možnosti využití paralelních (zejména InterCorp), srovnávacích i dalších korpusů ve výuce cizích jazyků v terciárním vzdělávání v kontextu data driven learning a upozorňuje na jejich limity dané povahou dat, funkcemi korpusových manažerů i nedostatečnou publicitou a metodickou průpravou uživatelů. Ukazuje, že úkoly z (kontrastivní) morfologie, syntaxe a lexikologie lze s pomocí korpusů efektivně a poměrně snadno realizovat, zatímco oblasti vyžadující širší kontext (analýza diskurzu, textová lingvistika) či zaměřené na sémantiku a pragmatiku narážejí na omezení běžných nástrojů, byť je možné data dodatečně anotovat. Zvláštní pozornost je věnována textotvorným prostředkům koheze a koherence, které zůstávají částečně skryté i kvůli nemožnosti pracovat s celými texty, a jsou ilustrovány na příkladech z korpusů InterCorp a DeReKo. Závěrečná diskuse otevírá otázky míry reprezentativnosti korpusových dat a vztahu mezi korpusovým výzkumem a současnými nástroji umělé inteligence, zejména zda a do jaké míry může AI korpusový výzkum nahradit.